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輸入電壓:100-240V AC
輸出電壓:1.5V
輸入電流: AA 1-2 MAX 2000/1000mA
AAA 1-2 MAX 2000/500mA
AA 3-4 MAX 2000/500mA
AAA 3-4 MAX 2000/250mA
適用電池:1.2V/Ni-MH/Ni-CD均適用
電池容量:2600mAh
產地:台灣

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立法院將於19日審查年金改革修正草案,「監督年金改革行動聯盟」等團體日前發起動員令,號召群眾18日起包圍立法院,展開「夜宿圍城」活動。為因應該活動,台北市警方將出動2千名警力維安,並在立法院、行政院和總統官邸周邊架設層層拒馬,但附近商家和民眾都抱怨由於拒馬四處包圍,造成出入不便。

台北市警察局保安科表示,由於近期特定分子,藉由多種名義參與合法集會遊行活動,並有衝撞警方、丟雞蛋、侵入官署、佔據道路和破壞阻絕器材等違法行為,模糊原活動訴求焦點,加上「監督年金改革行動聯盟」在3月29日以「機動轉移」、「多點突破」等方式,到永和官邸、行政院、立法院與內政部等機關陳情,並用衝撞警方等方式表達抗議,造成20名警員受傷。

因此,為了防止發生違法行為,警方才會針對上述機關單位架設拒馬、大型護欄與鐵馬護欄等,來防止民眾非法入侵,以維護集會活動的周邊交通與秩序。

此外,傳警方接獲情資,將有特定人士到立法院施放煙霧彈,台北市警察局中正第一分局表示,不排除任何方式的抗爭,但會做好萬全準備。

年金改革法案19日將送立法院審查,監督年金改革行動聯盟發起「夜宿圍城」行動,18日將前往立法院夜宿抗議。警方17日晚間在立法院周圍設置拒馬。中央社記者吳翊寧攝 106年4月17日

據台北市警察局表示,「監督年金改革行動聯盟」18日~23日發起「年金改革陳情」活動,除架拒馬防止滋事外,亦將針對重慶南路、南昌路、博愛路和寶慶路等處進行交通管制。

年金改革活動交通管制區域如下:

一、17日晚間7點起,管制重慶南路2段19巷和牯嶺街口、南昌路1段10巷與湖口街本季熱推口管制往北、博愛路「寶慶路(含)至貴陽街(不含)」、寶慶路「博愛路(含)至重慶南路(不含)」及寶慶路「重慶南路(不含)至懷寧街(含)」。

二、17日晚間9時起,管制愛國西路「博愛路(不含)至南昌路(不含)」南側慢車道。

三、18日凌晨0時起,管制重慶南路「南海路(不含)至愛國西路(含)」往北外側1線車道;18~21日每日上午9時至下午5時,管制中山南路「忠孝東路(不含)至徐州路(不含)間」南往北1線慢車道。

四、18~21日每日上午9時至晚間10時,管制濟南路「中山南路(不含)至林森南路(不含)」東往西1線慢車道、青島東路「中山南路(不含)至鎮江街(不含)」西往東1線車道。



下面附上一則新聞讓大家了解時事

人工智慧(AI)科技高度發展,臉部識別技術,已逐漸進入我們的生活,但這類高科技,也有「踢到鐵板」的時候。近日俄羅斯科技公司的工程師 Grigory Bakunov,發明了一種「反臉部識別演算法」,以化妝方式,在臉上畫上特定線條,就能干擾臉部識別技術,隱藏人們的身份。

▲Grigory Bakunov開發一種演算法,畫上特殊妝容,就能防止臉部識別軟體成功識別每個人。 (圖/翻攝自俄羅斯報)

俄羅斯最大科技網路公司Yandex的技術總監 Grigory Bakunov 在報導中表示,「臉部識別系統被各種不同的人使用,在莫斯科要避免攝影機拍到臉孔幾乎是件不可能的事。」 所以,他花時間從日常工作中開發一種演算法,研發出特殊妝容,防止臉部識別軟體成功識別每個人,隱藏人的身份與對抗人工智慧。

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▲▼柏林藝術家夏季特賣 Adam Harvey 推出一項 CV Dazzle 計畫,使用前衛的髮型和妝容設計,來分割臉部的持續性。(圖/翻攝自CV Dazzle)

根據《俄羅斯報》報導,Grigory Bakunov 是俄國最大網路公司 Yandex 的技術總監,他與其他駭客們共同開發這項反識別專案,他號稱「非常有效」且男女適用。

▲CV Dazzle 計爆買畫使用前衛的髮型和妝容設計,來分割臉部的持續性,可以破壞攝影鏡頭偵測到臉孔影像像素。(圖/翻攝自CV Dazzle)

不過 Grigory Bakunov 並不是研發干擾臉部識別技術的首例。2016年美國卡內基梅隆大學也成功製作具特殊花紋的眼鏡,只要戴上這些誇張鏡框的「怪咖」眼鏡,若是眼鏡超過 6.5%臉部大小,就可以改變圖片像素,成功干擾商業臉部識別軟體「Face ++」,更強大的是,甚至能讓軟體識別成其他人的臉。

▲卡內基梅隆大學也成功製作具特殊花紋的眼鏡,只要戴上這些誇張鏡框的「怪咖」眼鏡,若是眼鏡超過 6.5 %臉部大小,就可以改變圖片像素,成功干擾商業臉部識別軟體「Face ++」。(圖/翻攝自 Twitter )

除此之外,其實早在 2010 年,柏林藝術家兼科學技術人士身份的 Adam Harvey 就推出了一項 CV Dazzle 計畫,這項計畫使用了前衛的髮型和妝容設計,來分割臉部的持續性。他提出,「因為臉部識別演算法是依靠人臉關鍵特徵及其空間關係,我們可以透過創造一張『反臉孔』(anti-face)來阻擋檢測。」

▲柏林藝術家 Adam Harvey 推出一項 CV Dazzle 計畫,使用前衛的髮型和妝容設計,來分割臉部的持續性。(圖/翻攝自CV Dazzle)



▲Adam Harvey 就推出了一項 CV Dazzle 計畫講解影片。(影片/取自YouTube,若遭移除請見諒)

然而,這項技術只是一項短暫的計畫,因為 Bakunov 意識到可能會被不法之徒用在欺騙銀行和警察的識別系統上。他強調「這就是為什麼我們決定不要在市場上推出的原因,因為被有心人士利用在做壞事的機會實在太高了。」原文詳見:



▲真人示範畫出『反臉孔』(anti-face)偵測的妝容。(影片/取自YouTube,若遭移除請見諒)

【本文經智慧機器人網同意授權刊出】

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